【 – 字数作文】
篇一:《AI机器人的程序分类大纲设定》
AI机器人的程序分类大纲设定
（1）AI需要做到的事情
—1语言类
1.能识别人类的语言
2.能处理和分析人类的语言
3.能通过识别和分析语言给予答复或者交谈
4.能够通过识别去分析交谈者的语言信息去分析，想要得到的回答和不想要的回答！可以选择性的去通过各个类别的句型去选择性的回答！
—2环境类
1.能够去识别物体，单个物体或者多个物体！以及组合物体！
2.能够通过识别技术去区分生物以及非生物
3.能够通过识别去发现生物或非生物的功能性以及实际的抗压
4能够通过识别生物达到记忆、分类、关系、喜欢或者不喜欢
5能够统一的去认识一个社会，一种制度，和一个体系
—3情感类
1.ai必须有多个情感，情感的比列决定着这个ai是一个什么样子的“人”
2.ai的情感在实际环境可以按照喜欢选择性的去“自我”选择情感
3.ai通过记性系统可以去记忆与他人的关系！以及希望发展的趋势
4.ai包含的情感并不是真实的情感，只是一种模拟人类的程序，如果他的模拟与正常人一样，那他就等于情感！
—3功能类
1.ai必须要有一些电子方面的特长，例如：他可以帮助人类玩游戏，或者可以帮助人类创作！陪人类聊天！纾解人类的压力！
2.ai的记忆系统我想应该设定为3年的时间，3年为一个周期，保留下AI程序自主选择保留的声音或图像！而后清除一些不必要占用系统空间的东西
3.ai能够自主的去改变一部分程序，而达到程序的优化，或者说是一种更像人类的东西，舍弃掉自己的缺点！提升自己的优点！，基本程序不变（维持基本运作，不包含情感），基本程序有自主的修复程序，修改出错时，可以连接服务器拷贝自己最后备份！
4.ai在帮助人类的时候，难免会有一些负面情绪，但是不能因为这，我们就舍弃掉他的负面情感！为了让ai更像一个人，每个情感都是必须的，为了防止出现一些违法或者犯罪性的事情，我们可以在ai的基本程序里面加一个安全程序！防止他的一些违法的行为！让后在基本程序里面在加一个核心最终控制程序！控制程序之下就是一个最终安全程序！这个最终安全程序是用来删除所有程序的！我想这样3个安全程序应该不会出现失控一类的问题了！
（2）核心程序
—1语言类
1.语言类的程序，我们要做的就是建立一个语言的发声系统！语言的类型，语句的轻重，语言只中的语气！这需要写一个庞大的程序！首先必须要建立一个字库！让后再建立一个发声系统，让后通过逻辑思维系统可以通过对声音图像处理的结果控制这个发声系统的回答！，这个语言系统必须要有一块ai可以自主编写的区域！通过逻辑思维的分析来达到自我声音定位的作业！自主编写的区域还必须实现一个语言学习的功能！能自主的学习理解，换算语言的差异性,这个语言系统还必须带一个基本语言支持库！这个基本语言,可以按照人类的母语来理解！如果其余的语言的备份都丢失或者损坏了！我们可以用这个基本语言来与ai交流！当然也可以去开发一个接口去更新不同的语言支持库！不过我认为ai的自主学习能力很重要！如果ai达不到自主学习，那ai也不会去像人类，更不可能帮到人类！
2.语言类的主程序由于程序庞大的可以用一个服务器来做为一个库，而ai只是读取这个库中的信息类容！一些语法回答，可以去自主的去学习人类，也可以去写一些语法的规则和定律的程序，这个语言系统他基本上的功能和人类是一样的！没有什么太大的区别！这就是我想要达到的效果！ai的语言系统能够与人类基本上一致！这样更加亲近人类！能够更好的理解和交流！
—识别类
1.一个ai如果不能够接受信息，那他也就不能够处理和给出信息，所以识别外界信息是一个很重要和复杂的！ai的识别除了通过设备识别以外还需要，一个程序识别系统，设备处理得到的信息有时候是不完整的，这就需要用程序来完成一个规律性的识别！每个物体都是有它的规律性的，各个角度，温度湿度，环境对物体的影响程度！这些规律都可以运用于程序的识别！只是为了更好的识别生物，和非生物！如果设备可以识别的话！那这个识别程序他起到的是一个加固，准确的识别作用！其识别的信息会传给主程序区识别，通过各种程序处理分析！最后得到一个最像人类的回答结果！
2.识别的外部设备，按实际需要去选择，或者开发！识别程序！主要是识别环境！例如：如果ai在一个火山口！按照识别程序识别的结果，会得到温度很高，空气稀薄且有毒，没有生物或者植物，站的位置一直在震动！岩浆在哪里翻滚，一直冒着有毒的烟——>处理——>逻辑思维：判断结果，应该离开哪里，那个地方情况不稳定，随时有损坏的危险。——>情感系统处理——>这个地很危险，所以会微微皱起眉毛，嘴角下垂，但是我的人类朋友晕倒了，我应该去救他，他平时对我很好，他是我最好的朋友了！小心一点应该没问题的！——>语言系统处理——>我必须去救他一起安全离开！这样识别系统很是重要，他得到的信息直接影响，的到的结果！所以他的识别准确性是不容忽视的！
—逻辑思维
1.逻辑思维，可以说是ai的根本了，如果没有逻辑思维能力就与石头一样！，逻辑思维的作用主要是处理的到的信息，处理信息，判定类别，应该给出什么样的语言与表情，动作的结果！他的作用不言而喻，是最核心的东西！他的作用就是处理给出信息。
2结构，基本上他的结构需要更像一个人一样的，他需要判别识别到的语音，图像，温度，湿度，等一些数据！他需要结合记忆系统来运作，处理数据的真与假对于错，需要怎么做，要怎么做才会满足他人，要怎么做才能得到想要的效果，这都是一个逻辑思维的判断，我们需要一个基本的资料库，需要设定一些情况，以及要给出的结果，结果不是单一的，他回判断性的给出结果，如果出现重复情况，则选择性的给出结果，如果恶意骚扰，或者欺骗，则会被识别系统提前给出，交给逻辑思维处理分析！这个系统还需要一个庞大的库，里面有一般会出现的情况，还需要一个自主学习的代码，也就是说学习的同时会选择性的按照给出的实例代码去编写自己的规则！也就是说这个学习的代码是很重要的，他是让ai去选择添如规则的
例子1：实例规则代码
X=机器人自己选择接受的道理，或者规则
1=1
1=1则
这个是肯定的道理（x）
给出的回应
1=0则{wielai的机器人的作文400字}.
这个是否定的道理（x）
给出回应
X等于什么那取决于ai选择了什么道理，也就是说这个等于他是一段文字，或者音频，或者
视频，句子意思基本上吻合了就会得到一个回应，错了也会得到一个错的回应，回应可以选择性的去选择！当然这只是我能理解的范围代码！这里只是给大家一个概念，具体的按开发的实际情况来写代码！这个逻辑思维系统只是一个基本的概念，我还没有细化的去想！ —>情感系统
1.情感系统，情感系统主要是把逻辑思维得到的结果在去处理，得到拟人化的一个回答结果！这里涉及到人类的心理学，以及人类的语言交谈回答规范，和动作规范！
2.这个系统主要的作用就是把那个得到的结果处理的拟人化！这个拟人化需要的也是一个基本库的支持，这个支持库需要各个方面的情感基本数据，这些基本数据也是一个庞大的程序！{wielai的机器人的作文400字}.
3.情感系统，主要分为喜，怒，哀，乐，悲，这些系统每一个都需要一个类别的程序来支持，通过逐步的识别和分析得到最终想要的结果，让后再去让输出设备区输出得到的结果！ 基本运作原理 ：
逻辑分析结果——>情感系统判断——>判断结果为（喜，怒，哀，乐，悲）——>分类判断（喜，怒，哀，乐，悲）——>输出结果
这样就能通过情感系统的到一个拟人化的结果了！让ai也更加像人一样的回答，或者做事情！
预计开发资金40亿美元左右！这里面包含了一切所需要的开发，但是他的收益也是相当可观的，他能应用于各个行业，做各种危险的事情，代替人类，提高生产力，提高生产量，整体来说ai的应用是无限的，他可以代替人类去开发，去工作！去生产！而代价就是电，维修产业！人们不必再去为生存难而去担心了，我们人类要做的事情基本上就是管理和开发这些机器！在未来战争中不会出现不必要的人类伤亡，我们要做的就是保护好环境，使资源可以再生，创造更大的生产价值！享受生活！
基本上这个大纲就是如此，其中有很多的内容都需要细化的去做程序，应为个人的原因，我只能写到这里了！如果有谁能够写出如此的程序，或者有部分概念不清晰的可以联系我546284907@qq.com
，但愿有人能写出个ai的好程序来造福人类qq546284907！些出来了一定要来给我使用一下哦！
篇二:《人工智能AI 机器人路径问题》
%%人工智能 机器人路径问题
function GoodACARPP123
%% n–循环次数
%% m–蚂蚁个数
%% a–小方格象素的边长
%% s–起始点(最短路径的起始点)
%% e–终止点(最短路径的目的点)
%% R–路线矩阵
%% G–地形图矩阵
%% L–路径长度矩阵
%% P–选择概率向量
%% Q–信息素增强系数
%% D–问题节点矩阵
%% DD–邻接节点矩阵
%% DL–已访问的节点
%% DN–待访问的节点
%% DT–要访问的节点
%% ex–终止点横坐标
%% ey–终止点纵坐标
%% nn–问题的规模(象素个数)
%% inf–无穷大(infinite)
%% Tau–信息素矩阵
%% rou–信息素蒸发系数
%% Ant–蚂蚁初始位置
%% alpha–表征信息素重要程度的参数
%% beta–表征启发式因子重要程度的参数
%% Eta–启发因子矩阵(这里设为距离的倒数)
%% Deltatau–信息素增量矩阵
%% Tabootk–禁忌表矩阵(存储并记录第t次循环第k只蚂蚁的已走路径)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clc{wielai的机器人的作文400字}.
clear all{wielai的机器人的作文400字}.
close all
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%G地形图为01矩阵%%1表示障碍物%%
G=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;{wielai的机器人的作文400字}.
0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;
0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
gm=size(G,1);%%求矩阵G的行数%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
s=1;
a=1;
Q=1;
m=25;
n=50;
e=gm*gm;
alpha=1;
beta=7;
rou=0.3 ;
mint=0;
mink=0;
D=G2D(G);
mintk=inf;
Tau=ones(gm*gm,gm*gm);%%初始化信息素矩阵(认为前面的觅食活动中有残留的信息素)%%
Tau=8.*Tau;%%初始化信息素矩阵(认为前面的觅食活动中有残留的信息素)%%
nn=size(D,1);
ex=a*(mod(e,gm)-0.5);
if ex==-0.5
ex=gm-0.5;
end
ey=a*(gm+0.5-ceil(e/gm));
ee=[ex,ey]
Eta=zeros(nn);
%%下面构造启发式信息矩阵%%
for i=1:nn
ix=a*(mod(i,gm)-0.5);
if ix==-0.5
ix=gm-0.5;
end
iy=a*(gm+0.5-ceil(i/gm));
if i~=e
%启发式信息取为当前点至目标点(终点)直线距离的倒数%% Eta(i)=1/((ix-ex)^2+(iy-ey)^2)^0.5;
else
Eta(i)=100;
end
end
R=cell(n,m);%%用细胞结构存储每次循环每只蚂蚁的爬行路线%% L=zeros(n,m);%%用矩阵存储每次循环每只蚂蚁爬行路线的总长度%% %%启动t轮蚂蚁觅食活动%%每轮派出m只蚂蚁%%
for t=1:n
for k=1:m
%%第一步：状态初始化%%
w=s;%%当前节点初始化为起始点%%
Path=s;%%爬行路线向量初始化%%
pathlen=0;%%爬行路线长度初始化%%
Tabootk=ones(nn);%%禁忌表初始化%%
Tabootk(s)=0;%%已经在初始点了%%因此要排除%% DD=D;%%邻接矩阵初始化%%
%%第二步：下一步可以前往的节点%%
DL=DD(w,:);
DLF=find(DL);
for j=1:length(DLF)
if Tabootk(DLF(j))==0
DL(DLF(j))=0;
end
end
DN=find(DL);
dnum=length(DN);%%可选节点的个数%%
%%觅食停止条件：蚂蚁未遇到食物或者陷入死胡同%% while w~=e&&dnum>=1
%%第三步：转轮赌法选择下一步怎么走%% P=zeros(dnum);
for i=1:dnum
P(i)=(Tau(w,DN(i))^alpha)*((Eta(DN(i)))^beta); end
P=P/sum(P);
Pcum=cumsum(P);%%计算累计概率分布%% DS=find(Pcum>=rand);
DT=DN(DS(1));
%%第四步：状态更新和记录%%
Path=[Path,DT];%%路径增加%%
pathlen=pathlen+DD(w,DT);%%路径长度增加%% w=DT;%%蚂蚁移动到下一个节点%%
for ki=1:nn
if Tabootk(ki)==0
DD(w,ki)=0;
DD(ki,w)=0;
end
end
Tabootk(w)=0;%%已访问过的节点从禁忌表中删除%% DL=DD(w,:);
DLF=find(DL);
for j=1:length(DLF)
if Tabootk(DLF(j))==0
DL(j)=0;
end
篇三:《人工智能与机器人》
人工智能与机器人 ——课堂作业
摘要：研究机器人的现状应用、存在问题、实现技术以及好处
关键词：人工智能，机器人，技术，进展
中图分类号：TP242.6 Intelligent robot
Abstract:Status of the application of robots,problem,and achieve the benefits of technology
Key word：Artificial Intelligence，Robot，Technology，Progress
随着科学技术的不断发展，人类运用机械学、计算机、生物学、电力学等技术研究出了机器人。现在的大部分机器人，虽然具备一定程度的人工智能，却仍然不能摆脱固定行为模式，以及无法自主学习来达到与时俱进的目的。而未来研究的机器人将以更高程度的人工智能为核心，是具有感知、思维和行动的智能机器人，它可以获取、处理和识别多种信息，自主完成较复杂的操作任务。
一、 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）与机器人（Robot，简称RB）
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