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【 – 写作指导】

第一篇:《首都博物馆新馆青铜幕墙工程计算书1》

一、工程概况

1、工程名称:首都博物馆新馆青铜幕墙工程

2、工程地点:北京市长安街16号

3、建设单位:首都博物馆新馆建设工程业主委员会

本计算仅取室外铜板幕墙中的一块标准板及加强钢龙骨系统为计算对象,其中:

一、铜板厚度:

t=1.5 mm;

二、边界龙骨:

40X20X2.5 mm 不锈钢槽;

三、水平龙骨:

40X30X2.5 mm 不锈钢槽;

四、连接杆:

圆钢管φ26X2 mm;

与钢板连接管φ60X5 mm (模拟连接槽钢)

计算采用美国Ansys有限元分析软件进行整体分析。幕墙高度范围在+35.730至42.000m,铜板分格横向为水平,竖向成倾斜角度,整个板面幕墙成椭圆面倾斜安装。

二、计算采用的基本荷载

1、北京地区的基本风压值:按50年一遇WO=0.45KN/m

2、地面粗糙类别:C类

3、根据《建筑结构荷载规范》作用在建筑物表面的平均风压标准值WK按下式计算:

WK=βZμZμZ WO

βZ——振风系数,按《建筑结构荷载规范》GB50009-2001表7.5.1确定。 WO—基本风压值,wo=0.45 KN/m2

4、高度修正系数μZ 2

高度修正系数:μZ(按GB50009-2001规范)

5、体形系数μS;计算直接承受风荷载的围护构件,由于没有风洞试验数据,铜面板计算按《玻璃幕墙工程技术规范》JGJ102-2003取值:

6、设计地震烈度:8度(近震)乙类抗震建筑

7、结构自重:因为采用程序计算,可由电脑程序自动叠加。

三、荷载计算

荷载计算是按国家规范和行业规范和标准GB50009-2001和JGJ102-2003及GBJ17-88的有关规定进行的。

1、幕墙围护构件的水平风荷载值(JGJ102-2003规范)

计算公式: WK=βzμSμZW0

W =1.4XWK

其中:W0————基本风压值W0=0.45 KN/m2

βZ ————阵风系数GB50009-2001规定.

μS ————体型系数μS=1.2(已考虑吸力)

μZ————高度修正系数,按GB50009-2001规范取用,μZ=1.13 W————风荷载的设计值(KN/m2)

1.4————风荷载的分项系数

2、作用在幕墙围护构件上的水平地震力

按常遇地震计算(近震),基本设计烈度7度计算

计算公式:qEK = βEαmaxGA

qE =1.3qEK

对铜面板水平地震荷载列为下表:

其中:βE————动力放大系数, 按JGJ102-2003和JGJ133-2001规范;对玻璃、铝板、石材统按βE=5.0取值。

αmax————地震荷载影响系数αmax=0.16———8度

G————单位平方米的幕墙构件重量(KN/m2) A

1.3———地震荷载的分项系数

{1.06658E,19}.

四、荷载组合

1、荷载组合的公式和系数

S=rGSG+φWrWSW+φErESE+φTrTST

其中: S————荷载和作用效应组合后的设计值

SG————重力荷载作为永久荷载产生的效应

SW、SE、ST————分别为风荷载、地震作用和温度作用作为 可变荷载和作用产生的效应。

rG、rW、rE、rT ————各效应的分项系数

φW、φE、φT ————分别为风荷载、地震荷载、温度作用

效应组合系数,第二可变荷载:φW=0.5

2、计算幕墙围护构件的水平荷载组合:

五、铜板幕墙围护计算{1.06658E,19}.

(一)、说明

1、本计算按国内相关规范与标准进行校核验算。计算书仅为标准板块:高3m;宽 0.956m,详见下列附图1。

附图1:整体计算的标准板模型(1)

2、计算输入条件

按上面荷载组合值计算,模型作用外荷载取面荷载,作用于正立面 p=1.47KN/m2,

重力荷载由程序自动进行。分项系数取 1.2。

根据正常使用阶段工况进行。

3、计算结果同校核详见相关附图及附表。

(1)板面计算结果

1) 位移:最大位移在板面中部{1.06658E,19}.

fmax=10.3/1.4=7.4 mm

fmax/L=7.4/956=1/130 。

2) 单元计算结果:

最大应力:756#单元 σmax=79.1 N/mm2<[σ]=390 N/mm2

(2)边部龙骨

1)位移:fmax=1.0 mm

fmax/L=1.0/3200=1/3200<1/300, 通过。

2) 单元结果:

最大应力:1305#单元 压应力

σmax=-24.2 N/mm2<φ[σ]

=0.5X215=107.5 N/mm2

(3)板中水平龙骨

1)位移:fmax=2.0 mm

fmax/L=2.0/956=1/478<1/300, 通过。

2) 单元结果:

最大应力:1395#单元 压应力

σmax=-46.7 N/mm2<φ[σ]

=0.5X215=107.5 N/mm2

(五)支座反力计算

安装杆位置:

最大轴向力:节点1227#

竖向N(y)max=0.48 KN; (竖向合力:Fy=0.5 KN) 最大水平力;节点1227#

水平力 : Q=0.8 KN。(水平合力:Fx=4.2 KN)

最大弯矩:Mmax=0

第二篇:《回归分析大作业》

回归大作业

国内旅游消费影响的回归分析

一、问题引入

我国第三产业发展迅速,在2010年其已占国内生产总值的43.14%,而旅游业在第三产业中占有重要地位,且与餐饮、住宿、休闲、运输等产业联系密切,所以此次分析以探究国内旅游消费的影响为目的,并建立回归模型。

二、模型设计

运用多元线性模型拟合,若拟合效果不显著,则进行log或平方根变换或使用多项式拟合等其他模型。

1、相关性分析,首先确定与因变量有相关性的变量。

2、建立全模型多元线性回归,若回归方程F检验未通过,则查找原因、更换模型;若有部分回归系数检验未通过,则进行选元(步骤2),剔除部分变量再继续;若所有检验都良好,则模型初步确立,跳过步骤2。

3、运用逐步回归方法筛选变量,并进行t检验,若效果显著,则可初步确立多元线性回归模型;若仍有部分变量未通过检验,则再单独进行变量筛选,综合运用AIC准则等确定剔除变量,直至所有变量都通过t检验。

4、回归诊断。

进行残差分析,检验残差是否满足正态分布,是否有相关性,也即自变量间是否有自相关性,检验是否存在异常值和强影响值,是否存在异方差性,是否存在多重共线性。若以上问题存在,则需修改模型,或重新筛选变量,或增减样本。 5、模型最终确立。 三、数据

数据说明:{1.06658E,19}.

数据来源:《中国统计年鉴2011》

Year:年份。

Income:国民总收入,单位亿元。 Number:旅游人数。

Expense:人均旅游花费,单位元。

Level:居民消费水平指数,以1978年为基年。 Road:公路里程,单位万公里。 Rail:铁路里程,单位万公里。 Air:民航里程,单位万公里。

Roadtran:公路客运量,单位万人。 Railtran:铁路客运量,单位万人。 Shiptran:水路客运量,单位万人。 Airtran:民航客运量,单位万人。

Travel:国内旅游消费总额,单位亿元。 四、回归分析 1、相关性

首先分析相关性,画出散布阵。

可较为直观地看出,travel与各变量间有较强的相关性,除了road,和shiptran两项,做相关性检验,可见,travel与road是线性相关的,相关系数为0.93,p-value = 4.563e-08,而travel与shiptran不相关,p-value = 0.9983,所以可先排除shiptran,再做回归。 2、全回归模型

直接建立多元回归模型,得结果: Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -5.972e+03 3.193e+03 -1.870 0.110617 income 2.151e-02 4.779e-03 4.501 0.004100 ** number 1.039e+00 1.446e+00 0.719 0.499354 expense 6.805e+00 1.124e+00 6.052 0.000922 *** level -5.815e+00 1.261e+00 -4.610 0.003653 ** road -1.468e+00 1.019e+00 -1.441 0.199608 rail 6.274e+02 4.462e+02 1.406 0.209292 air -4.155e+00 2.790e+00 -1.490 0.186935 railtran 2.524e-02 8.492e-03 2.972 0.024903 * roadtran -4.093e-04 4.554e-04 -0.899 0.403410 airtran 1.058e-01 1.272e-01 0.832 0.437327 —

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 84.55 on 6 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.9998, Adjusted R-squared: 0.9994 F-statistic: 2462 on 10 and 6 DF, p-value: 5.061e-10

其中,R2=0.9998, F检验的p-value: 2.632e-08,可见回归模型的检验是成立的,但回归系数并不是全能通过检验,所以应该进行选元。 3、选元

先进行逐步回归,逐步回归排除了roadtran,number两个变量,以AIC准则为主要判断依据,调整后的AIC值为153.73,达到最小值。

再检验一下回归模型:

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -4.393e+03 2.102e+03 -2.090 0.070022 . income 1.898e-02 2.320e-03 8.179 3.72e-05 *** expense 7.038e+00 9.369e-01 7.512 6.85e-05 *** level -5.427e+00 1.057e+00 -5.133 0.000893 *** road -1.460e+00 9.339e-01 -1.564 0.156518 rail 3.697e+02 2.865e+02 1.290 0.232935 air -3.589e+00 2.496e+00 -1.438 0.188431

railtran 2.166e-02 6.843e-03 3.165 0.013295 * airtran 2.032e-01 5.464e-02 3.719 0.005879 ** —

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 78.95 on 8 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9997, Adjusted R-squared: 0.9994 F-statistic: 3529 on 8 and 8 DF, p-value: 2.252e-13

可见回归模型改善,自由度调整负相关系数达到了0.9994,有所提高,这与AIC准则的判断相符,而回归系数的检验也有所好转,但仍然有road,rail,air通不过检验。 若去掉一个变量回归,可见:

Df Sum of Sq RSS AIC <none> 49866 153.73 income 1 416943 466809 189.75 expense 1 351763 401629 187.19 level 1 164237 214103 176.50 road 1 15241 65107 156.26 rail 1 10380 60246 154.94 air 1 12886 62752 155.63

railtran 1 62438 112303 165.53 airtran 1 86215 136081 168.79

去掉rail,AIC增加最小,同时RSS增加最小,而回归方程系数检验:

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -1.773e+03 5.648e+02 -3.140 0.011936 * income 1.935e-02 2.386e-03 8.112 1.98e-05 *** expense 7.977e+00 6.116e-01 13.043 3.77e-07 *** level -5.126e+00 1.069e+00 -4.797 0.000978 *** road -2.214e+00 7.550e-01 -2.933 0.016676 * air -5.129e+00 2.272e+00 -2.257 0.050398 . railtran 1.495e-02 4.613e-03 3.241 0.010144 * airtran 2.603e-01 3.323e-02 7.832 2.62e-05 ***

只有air一项在a=0.05的情况下是不能通过检验的,若排除air,则: Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.450e+03 5.683e+02 -4.310 0.00154 ** income 1.834e-02 2.782e-03 6.593 6.13e-05 *** expense 7.465e+00 6.742e-01 11.072 6.21e-07 *** level -5.389e+00 1.261e+00 -4.273 0.00163 ** road -2.381e+00 8.921e-01 -2.669 0.02355 * railtran 1.933e-02 4.970e-03 3.889 0.00301 ** airtran 2.451e-01 3.864e-02 6.343 8.42e-05 ***

所有回归系数通过检验,回归模型初步确立。

4、回归诊断

计算得出残差,进行W正态性检验,得到p-value = 0.9066,不能拒绝正态性假设。 而回归值与标准化残差的残差图为:

第三篇:《Rel-09_description_20101001》

Overview of 3GPP Release 9 V0.1.1 (2010-09)

Contents

1 Overview of 3GPP Release 9 V0.1.1 (2010-09)

Foreword…………………………………………………………………………………………………………………………………………. 5 1 2

2.1 2.2 2.3 2.4

Scope …………………………………………………………………………………………………………………………………….. 6 References ……………………………………………………………………………………………………………………………… 6

Specifications ………………………………………………………………………………………………………………………………….. 6 Tdocs …………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 7 Work Plan, Work Items and Study Items ……………………………………………………………………………………………. 7 Change Request database ………………………………………………………………………………………………………………….. 7

3 4

4.1

4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 4.10 4.11 4.12 4.12.1 4.13

Abbreviations …………………………………………………………………………………………………………………………. 7 Enhanced Home NodeB / eNodeB (EHNB) UID_400035 ……………………………………………………………. 8

Stage 1 for EHNB UID_400047 ……………………………………………………………………………………………………… 8 Architecture aspects of EHNB UID_410026 …………………………………………………………………………………….. 9 Security aspects of EHNB UID_420035 ………………………………………………………………………………………… 10 CT1 aspects – Support of Home NB and Home eNB enhancements UID_450003 (target Dec 2010) ……… 10 CT6 aspects – Support of Home NB and Home eNB enhancements UID_450004 ……………………………….. 12 3G HNB Gateway and LTE HeNB Gateway OAM&P UID_420036 …………………………………………………. 12 3G HNB and LTE HeNB OAM&P Type 1 Interface UID_430012 ……………………………………………………. 14 3G HNB and LTE HeNB OAM&P Type 2 Interface UID_440066 ……………………………………………………. 16 LTE FDD Home eNodeB RF Requirements UID_420008 ……………………………………………………………….. 17 LTE TDD Home eNodeB RF Requirements UID_430005 ……………………………………………………………….. 18 Home NB and Home eNB enhancements – RAN3 aspects UID_430025 …………………………………………….. 19 Home NB and Home eNB enhancements – RAN2 aspects UID_430026 …………………………………………….. 20 Conformance Test Aspects – Home NB enhancements for FDD UID_490020 (target Dec 2011)……… 21 Home NB and Home eNB enhancements – GERAN aspects UID_440001 …………………………………………. 22

5 6 7

7.1 7.1.1 7.2 7.2.1 7.3

User Data Convergence (UDC) UID_400034 ……………………………………………………………………………. 23 Public Warning System (PWS) UID_380057 ……………………………………………………………………………. 27 IMS Emergency Calls over GPRS and EPS ………………………………………………………………………………. 29

Support for IMS Emergency Calls over GPRS and EPS UID_380064 ……………………………………………….. 29

Conformance Test Aspects – CT1 aspects of IMS Emergency Calls over GPRS and EPS

UID_480029 (target Mar 2011) ………………………………………………………………………………………………….. 31 Support for IMS Emergency Calls over LTE UID_420041 ………………………………………………………………. 32 Conformance Test Aspects – Support for IMS Emergency Calls over LTE UID_470017 (target

Dec 2010) ………………………………………………………………………………………………………………………………… 32 SRVCC support for IMS Emergency Calls UID_410038 …………………………………………………………………. 33 LCS Control Plane Solution for EPS

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