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小学作文 zuowen 1浏览

【 – 小学作文】

篇一:《win+R 命令大全》

Win +R 命令大全

常用命令已经做好了标记,如有统计不周敬请见谅!

Nslookup-------IP地址侦测器

explorer-------打开资源管理器

logoff--------注销命令

tsshutdn-------60秒倒计时关机命令

lusrmgr.msc----- 本机用户和组

services.msc-----本地服务设置

oobe/msoobe /a----检查XP是否激活

notepad--------打开记事本

cleanmgr-------**整理

net start messenger----开始信使服务

net stop messenger-----停止信使服务

compmgmt.msc-----计算机管理

conf-----------启动 netmeeting

dvdplay--------DVD播放器

charmap--------启动字符映射表

diskmgmt.msc----磁盘管理实用程序

calc-----------启动计算器

dfrg.msc-------磁盘碎片整理程序

chkdsk.exe-----Chkdsk磁盘检查

devmgmt.msc--- 设备管理器

regsvr32 /u *.dll----停止dll文件运行

drwtsn32------ 系统医生

rononce -p ----15秒关机

dxdiag---------检查DirectX信息

regedt32-------注册表编辑器

Msconfig.exe---系统配置实用程序

rsop.msc-------组策略结果集

mem.exe--------显示内存使用情况

regedit.exe----注册表

winchat--------XP自带局域网聊天

progman--------程序管理器

winmsd---------系统信息

perfmon.msc----计算机性能监测程序

winver---------检查Windows版本

sfc /scannow-----扫描错误并复原

taskmgr-----任务管理器(2000/xp/2003)

wmimgmt.msc----打开windows管理体系结构(WMI)

wupdmgr--------windows更新程序

w脚本--------windows脚本宿主设置

write----------写字板

winmsd---------系统信息

wiaacmgr-------扫描仪和照相机向导

mem.exe--------显示内存使用情况

Msconfig.exe---系统配置实用程序

mplayer2-------简易widnows media player

mspaint--------画图板

mstsc----------远程桌面连接

mplayer2-------媒体播放机

magnify--------放大镜实用程序

mmc------------打开控制台

mobsync--------同步命令

dcomcnfg-------打开系统组件服务

ddeshare-------打开DDE共享设置

dvdplay--------DVD播放器

net stop messenger-----停止信使服务

net start messenger----开始信使服务

notepad--------打开记事本

nslookup-------网络管理的工具向导

ntbackup-------系统备份和还原

narrator-------屏幕“讲述人”

ntmsmgr.msc----移动存储管理器

ntmsoprq.msc---移动存储管理员*作请求

netstat -an----(TC)命令检查接口

syncapp--------创建一个公文包

sysedit--------系统配置编辑器

sigverif-------文件签名验证程序

sndrec32-------录音机

shrpubw--------创建共享文件夹

secpol.msc-----本地安全策略

syskey---------系统加密,一旦加密就不能解开,保护windows xp系统的双重密码

services.msc---本地服务设置

Sndvol32-------音量控制程序

sfc.exe--------系统文件检查器

sfc /scannow---windows文件保护

tsshutdn-------60秒倒计时关机命令

tourstart------xp简介(安装完成后出现的漫游xp程序)

taskmgr--------任务管理器

eventvwr-------事件查看器

eudcedit-------造字程序

explorer-------打开资源管理器

packager-------对象包装程序

perfmon.msc----计算机性能监测程序

progman--------程序管理器{1463837414749_r}.

regedit.exe----注册表

rsop.msc-------组策略结果集

regedt32-------注册表编辑器

rononce -p ----15秒关机

regsvr32 /u *.dll----停止dll文件运行

regsvr32 /u zipfldr.dll------取消ZIP支持 cmd.exe--------CMD命令提示符

chkdsk.exe-----Chkdsk磁盘检查

certmgr.msc----证书管理实用程序

calc-----------启动计算器

charmap--------启动字符映射表

cliconfg-------SQL SERVER 客户端网络实用程序 Clipbrd--------剪贴板查看器

conf-----------启动netmeeting cleanmgr-------**整理

ciadv.msc------索引服务程序

osk------------打开屏幕键盘

iexpress-------木马捆绑工具,系统自带 fsmgmt.msc-----共享文件夹管理器

utilman--------辅助工具管理器

gpedit.msc-----组策略

篇二:《R语言实战学习笔记_第五章》

第五章:高级数据管理

5.2数值和字符处理函数{1463837414749_r}.

代码:设定随机数种子

> runif(5) #生成0到1区间上服从均匀分布的伪随机数 [1] 0.18866859 0.37082322 0.01029355 0.73821923 0.42429211 > runif(5)

[1] 0.571422300 0.455645452 0.398581830 0.002924141 0.238183502 > set.seed(1234) #显式指定伪随机数种子 > runif(5)

[1] 0.1137034 0.6222994 0.6092747 0.6233794 0.8609154 > set.seed(1234) > runif(5)

[1] 0.1137034 0.6222994 0.6092747 0.6233794 0.8609154 代码:生成多元正态数据 > install.packages("MASS") > library(MASS) > options(digits=3) > set.seed(1234)

> mean=c(230.7,146.7,3.6)

> sigma=matrix(c(15360.8,6721.2,-47.1,6721.2,4700.9,-16.5, -47.1,-16.5,0.3),nrow=3,ncol=3) > mydata<-mvrnorm(500,mean,sigma) > mydata<-as.data.frame(mydata) > names(mydata)<-c("Y","x1","x2")

函数apply(),调用格式:apply(x,MARGIN,FUN,…),MARGEN=1表示行,2为列

5.3数据处理难题的一套解决方案

代码:将学生的各科考试成绩组合为单一的成绩衡量指标,给予相对名次给出从A到F的评分,根据学生的姓氏和名字的首字母对花名册进行排序。 > options(digits=2)

> student<-c("John Davis","Angela Williams","Bullwinkle Moose","David Jones","Janice

Markhammer","Cheryl Cushing","Reuven Ytzrhak","Greg Knox","Joel England","Mary Rayburn")

> math<-c(502,600,412,358,495,512,410,625,573,522) > science<-c(95,99,80,82,75,85,80,95,89,86) > english<-c(25,22,18,15,20,28,15,30,27,18)

> roster<-data.frame(student,math,science,english,stringsAsFactors=F) > z<-scale(roster[,2:4]) > score<-apply(z,1,mean) > roster<-cbind(roster,score) > y<-quantile(score,c(.8,.6,.4,.2)) > roster$grade[score>=y[1]]<-"A"

> roster$grade[score<y[1]&score>=y[2]]<-"B" > roster$grade[score<y[2]&score>=y[3]]<-"C" > roster$grade[score<y[3]&score>=y[4]]<-"D" > roster$grade[score<y[4]]<-"F" > name<-strsplit((roster$student)," ") > lastname<-sapply(name,"[",2) > firstname<-sapply(name,"[",1)

> roster<-cbind(firstname,lastname,roster[,-1]) > roster<-roster[order(lastname,firstname),] > roster

5.4控制流

5.4.1重复和循环 for结构

for(var in seq) statement 例:for(i in 1:10) print(“Hello”) while结构

while(cond) statement 例:i<-10 while(i>0) {print(“Hello”;i<-i-1)} 5.4.2条件执行 if-else结构

if(cond) statement

if(cond) statement1 else statement2 ifelse结构

ifelse(cond,statement1,statement2),若cond为TRUE,则执行第一个语句,否则执行第二个

switch结构

swich(expr,…),…表示与expr的各种可能输出值绑定的语句

5.5用户自编函数

一个函数的大概结构:

myfunction<-function(arg1,arg2,…){ statement return(object) }

代码:一个描述性统计量计算函数

> mystats<-function(x,parametric=TRUE,print=FALSE){ if(parametric){

center<-mean(x);spread<-sd(x) }else{

center<-median(x);spread<-mad(x) }

if(print&parametric){

cat("Mean=",center,"\n","SD=",spread,"\n") }else if(print&!parametric){

cat("Median=",center,"\n","MAD=",spread,"\n") }

result<-list(center=center,spread=spread) return(result) }

> set.seed(1234) > x<-rnorm(500) > y<-mystats(x) > y

5.6整合与重构

转置:t()函数,格式t(matrix)

整合数据:aggregate(x,by,FUN),其中x是待折叠的数据对象,by是一个变量名组成的

列表,这些变量将被去除掉以形成新的观测,而FUN则是用来计算描述性统计量的标量函数,它用来计算新观测中的值。 reshape包

原始数据集

ID 1 1 2 2

TIME 1 2 1 2

X1 5 3 6 2

X2 6 5 1 4

数据集的融合是将它重构为这样一种格式:每个测量(最后两列的值)变量独占一行,行中带有要唯一确定这个测量所需的标识符变量(ID,TIME以及观测属于X1还是X2)。

>library(reshape)

>md<-melt(mydata,id=(c(“id”,”time”)))

融合后的数据集 ID 1 1 2

TIME 1 2 1

变量 X1 X1 X1

值 5 3 6

ID 2 1 1 2 2 TIME 2 1 2 1 2 变量 X1 X2 X2 X2 X2 值 2 6 5 1 4

数据集的重铸,cast()函数,调用函数newdata<-cast(md,formula,FUN),其中md为已融合的数据,formula描述了最后想要的结果,FUN是数据整合函数,其接受公式形如:

rowvar1+rowvar2+… ~ colvar1+colvar2+…

在这个公式中,前者定义了要换掉的变量集合,以确定各行的内容,后者定义了要划掉的,确定各列内容的变量集合。

篇三:《R语言spine作图》

Stata如何做cubic spine图横轴:Number of nodes examined;纵轴:Log hazard ratio{1463837414749_r}.

rcspline.plot(x,y,model=c("logistic", "cox", "ols"), xrange, event, nk=5,knots=NULL, show=c("xbeta","prob"), adj=NULL, xlab, ylab,ylim, plim=c(0,1), plotcl=TRUE, showknots=TRUE, add=FALSE,subset, lty=1, noprint=FALSE, m, smooth=FALSE, bass=1,main="auto", statloc) 我的问题:>rcspline.plot(x,y,model=c("cox"),event=z)Error in coxph.fit(cbind(x, adj), cbind(y, event), strata = NULL, offset = NULL, :REAL() can only be applied to a 'numeric', not a 'integer'x:Number of nodes examinedy:Survivalmonthsz:Sensored

未解决

篇四:《E-R图》

餐饮业信息管理系统

系统设计报告{1463837414749_r}.

系别:信息工程系

专业:09级经济信息管理

学号:09061114

学生:张瑞盼

邮箱:959961349@qq.com

电话:15937116118

指导教师:孙俊玲

摘 要

随着经济的发展社会的进步,去饭店过节聚会成为了一种新的时尚。因此每逢过年过节,饭店都会迎来大量的顾客,随之而来的就是大量的预定和结算信息将会使得饭店的工作人员不堪重负,并且不可避免的会出现这样或那样的错误。餐饮信息管理软件的诞生可以为他们提供便捷的管理服务。并且几乎为零的错误率也使得餐馆可以更好的为顾客服务。它不仅可以为餐馆降低人力资源的付出,节省了成本,而且也可以提升自身的形象,使餐厅迎来更多的食客。

本系统使用了VB.NET技术并采用了C/S架构,饭店服务人员使用它可以快速准确地为客户服务,人性化的系统界面设计使得软件便于使用者的快速掌握,计算机几乎为零的错误率和高效的处理能力使得原本繁琐的餐饮管理变得更加科学、快捷以及人性化。

使用本系统,员工将可以快速地编辑顾客资料信息,并且为客户提供订餐打折和充值服务。管理员使用本系统,既可以完成员工的所有工作,又可以更好地管理员工,精准地了解员工账面的资金情况。除了这些,管理员还可以设定餐厅的菜单信息和折扣程度,从而使得管理员对餐厅的运营情况可以全面掌控。

关 键 字:餐饮管理;

第一章 餐饮信息管理系统的开发背景

1.1 开发背景

传统的餐饮管理现在已经很难应对当今社会对餐饮业的管理要求,它与现在的基于计算机技术发展起来的餐饮信息管理系统对比,有以下几大不同:

便捷性方面:传统的人工对餐饮信息进行管理,如:顾客信息管理,菜单信息管理和订餐信息的管理,都是很繁琐的过程,其中的任何一步过程都要浪费大量的时间,而随着计算机技术的发展,这些原本繁琐的问题都会变得轻而易举。

安全性方面:传统的纸质记录方式查询起来很麻烦,而且保密性很差,并且容易磨损丢失,对于会员余额的管理是非常不利的。但如果采用的是电子文档的方式进行数据的保存,这一切都变得非常简便,你可以方便的对数据信息进行备份查询,并且数据的安全性可以得到最大程度的保证。{1463837414749_r}.

准确性方面:传统的人工记账容易出错,如果采用这种方式来处理现在的含有打折信息的消费结算会使得工作量很大,如果计算出错将严重影响自己的声誉。而如果使用软件系统,这些问题都将不会出现,计算机的错误率几乎为零。

鉴于以上传统的人工管理方式的种种缺陷,我设计了方便中小级别餐饮企业使用的应用程序,通过它,管理者可以基本解决以上所遇到的种种问题,并且更加科学的对老客户进行打折,而且添加了主顾权限的不同设计使得它更加方便雇主对雇员的管理与监督。

1.2 开发工具和相关技术简介

开发工具:硬件:ThinkPad笔记本

软件:Windows XP

Microsoft Visual Studio 2008

Microsoft SQL Server 2005

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