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篇一:《视频识别光斑技术》
视频识别技术浅论
王秀珍
(通辽职业学院，内蒙古通辽028000) 二UUO"I-厢0刷、瓜厢IUO刷，
[摘 要]图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中。本文着重从三个方面展开对图像识别技术定义、图像
的数字化表示、数字图像处理的数学基础等要素进行一些分析。
[关键词]图像识别 数字图像处理数学基础
[中图分类号]T391．41[文献标识码]A[文章编号]1672—3473(2008)08—0073—02 随着计算机技术与信息技术的发展，图像识别技术获得
了越来越广泛的应用。例如医疗诊断中各种医学图片的分
析与识别、天气预报中的卫星云图识别、遥感图片识别、指纹
识别、脸谱识别等，图像识别技术越来越多地渗透到我们的
日常生活中。
图像识别技术的涵义很广，主要指通过计算机，采用数
学技术方法，对一个系统前端获取的图像按照特定目的进行
相应的处理。图像识别包括诸如条码识别、生物特征识别
(人脸识别、指纹识别等)技术、智能交通中的动态对象识别、
手写识别等。可以说，图像识别技术就是人类视觉认知的延
伸。是人工智能的一个重要领域，随着计算机技术及人工智
能技术的发展，图像识别技术越来越成为人工智能的基础技
术。它涉及的技术领域也越来越广泛，应用越来越深入。其
基本分析方法也随着数学工具的不断进步而不断发展。现
在，图像识别技术的应用范围已经远远突破视觉的范围，而
更多地体现为机器智能、数字技术的特点。
一
、 数字图像处理的基础知识
人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人
类接受的信息中，听觉信息占20％，而视觉占到60％，所以
作为传递信息的重要手段——图像信息是十分重要的。
图像的数字处理是以计算机为中心，包括各种输入、输
出及显示设备在内的数字图像处理系统上进行的，是将连续
的模拟图像变成离散的数字图像后，用建立在特定的物理模
型和数学模型基础上编制的程序控制，运行并实现种种要求
的处理。
所谓数字图像处理，就是用计算机对图像进行处理，从
而达到预想的目的。从内容上看，图像处理可概括为如下的
6个方面：
图像的数字化：研究如何把一幅连续的光学图像表示成
一
组数字，既不失真又便于计算机分析处理。
图像增强(Image Enhancement)：主要是突出图像中需要
的信息，而减弱或者去除汽车牌照识别与停车场管理系统设 计与实现除不需要的信息，削弱干扰和噪声，从而使有用的 信息的得到加强，便于区分或者解释。主要方法有直方图增 强，伪彩色增强，灰度窗口等技术。增强后的图像未必和原 来的图像一致。
图像复原(Image Restoration)：其主要目的是去除干扰
和模糊，恢复图像的本来面目。经典的例子如去噪就属于图 像复原处理。图像噪声包括随机噪声和相干噪声。去模糊
也是复原处理的任务。
图像编码：在满足一定的保真度要求下，简化图像的表
示，从而压缩表示图像的数据，以便于传输与存储。
图像重建(Image Reconstruction)：重建是从数据到图像
的处理，也就是说输入的是某种数据，而处理结果得到的是 图像。该处理典型的应用是CI"技术。图像的重建的主要
算法有代数法，迭代法，傅立叶反投影法，卷积反投影法等， 其中卷积反投影法应用的最为广泛。
图像分析(Image Encoding)：对图像中的不同对象进行
分割、分类、识别、描述和解释，又可以称为图像识别。其中， 图像分析可以认为是图像处理的高级阶段。图像分析主要
研究的是使用机器分析和识别周围的视觉图像，从而得出结 论性的判断，用于指导进一步的动作，这实际就是人类视觉 系统的模拟，也是人脑各种功能模拟中最困难的领域。在图
[收稿日期]2008—03—10
[作者简介]王秀珍，女，通辽职业学院教师，山东大学在职研究生。 一
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王秀珍
像分析中，图像信息的表达方式可以归结为下列几种：
(1)原始的和模拟的图像信息，它是客观存在的图像，如
一
张照片等。
(2)灰度数字图像，它是原始图像的数字化形式，可以用
计算机进行增强、恢复等处理，通常要比原始图像有更好的 视觉效果。
(3)-值或标号图像，它是灰度图像经过分割处理后的
产物，包括了图像所研究的物体的一般结构信息，如轮廓、边 缘等。
二、图像的数字化表示
为了利用计算机来处理图像，首先必须把连续的图像变
换成离散的数字图像。一幅数字图像f(x，Y)是在其空间坐
标和灰度上都离散化，并进行数字编码的图像。图像f(x，Y) 在空间坐标上的离散化称为采样，图像f(x，Y)在灰度上的
离散化称为量化。经过采样和量化，图像f(x，Y)可以用一
个矩阵来表示，取行和列的交点标出图像的每一个像素，每 一
个像素对应一个灰度值。为实现数字化，灰度值必须离
散。一般量化与采样数值都取为2的整数幕。如一幅图像
用600行×450列的矩阵来表示，即像素数600×450，每个
像素的灰度级至少要用6bits来表示，一般采用8bits，高精度 的可用12bits或16bits那么其二进制信息量为
600×450×8=2160000bit (1—1)
数字图像处理特点：
(1)图像信息量大
一
幅图像由图像矩阵中的像素(pixd)组成的，一般分辨
率的图像像素为256×256，512×512，高分辨率图像像素数
可达到1024×1024或者是2048×2048。所以一幅图像的大{使用光斑的视频}.
小可达到：
256×256×8=64K (1—2)
(2)图像处理技术综合性强
在数字图像处理中涉及的基础知识和专业技术相当广
泛，一般涉及到人工智能、机器人技术、拓扑学、通信技术，计 算机技术，电子技术等，至于涉及到的数学，物理学等方面的 基础知识就更多。
(3)图像信息理论与通信理论密切相关
早在1948年，Shannon发表了A Mathematical Theory of
Communication一文，奠定了信息论的基础，此后，信息理论 渗透到了各个领域，图像信息理论也属于信息论科学中的一 个分支。
三、数字图像处理数学基础
1．数学形态学
数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的
新的方法，他建立在严格的数学理论基础之上。随着数学形 — · – — —
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理工研究
态学逻辑基础的发展，其应用开始向边缘学科和工业技术方 面发展，在工业控制，放射医学，运动场景分析等都有应用。 虽然数学形态学是一门综合了多学科知识的交叉科学，其理 论基础颇为艰深，但其基本观念却比较简单，用于描述数学 形态学的语言是集合论。数学形态学中的主要概念有：腐
蚀，膨胀，开运算，闭运算，击中和击不中运算。用这些算子 及其集合组合来进行图像形状和结构的分析，包括图像分
割，特征提取，边缘检测，图像滤波，图像增强和恢复等方面 的工作。
(1)腐蚀：是用结构元素s在被研究的对象A中移动，当
s全部在A中时，s的原点的位置留下，而其他的部分腐蚀
掉。
(2)膨胀：先做结构元素S的映射，S的映射在A上移
动，当s的映射至少有一个点和A重合是，其原点的位置将 被保留下来。
(3)开运算：是腐蚀和膨胀的综合，即先用s腐蚀A，再
用S膨胀A。
(4)闭运算：跟升运算正好相反，既先膨胀，再腐蚀。
(5)击中：被研究对象X，结构元素S1和S2，且S2和S1
的交集是空集，击中的结果是x被SI腐蚀的结果与x被
膨胀的结果之差。
数学形态学在数字图像处理中的应用表现为一些算法，
特别是用形态学方法提取某一区域的边界线，连接成分，骨 骼，凸壳的算法十分有效，此外，区域填充，细化，加粗裁剪等 处理方法也经常与上述算法结合在预处理和后处理中使用。 其主要算法包括：
(1)边缘提取算法：设B是一个合适的结构元素，A是集
合，首先B腐蚀A，然后求集合A和他的腐蚀的差。
(2)细化算法：集合A被结构元素S细化，则可以表示为
A减去A与S的击中。另一个更有用的表述是有一个结构
元素的序列{S}：{SI，S2，83……Sn}，其中sj是Si一1的旋 转。在数学形态学中还有其他的算法，区域填充算法，连接 部分提取算法，凸壳算法，粗化算法，骨骼化算法，剪裁算法 等，就不一一详述。
2．算法的数学基础
数字图像处理分为两种方法：空域处理法和频域处理
法。空域处理法主要用在图像的点运算，比如几何变换等。 频域处理法主要是用在图像的特征提取，图像增强，图像滤 波，图像复原，图像压缩和图像识别等领域。
[参考文献]
[1]章毓晋．图像处理和分析基础[M]．北京：高等教育出版社，2002．
[2]章毓晋．图像分割[M]．北京：科学出版社，2001．
[3]崔 屹．图像处理与分析一数学形态学方法及应用[M]．北京：科 学出版社，2000．
[责任编辑：王雪炎]
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篇二:《如何给视频调色》
如何给视频调色
平时看到的一些浪漫MV或其他视频色调很唯美，我就一直好奇这是如何给视频调色的呢？ 经过请教以及实践，终于收获了一个不费吹灰之力即可制作大师级的视频效果的方法，方法如下~
1.添加视频和音乐到爱剪辑
首先，我们在“视频”面板，点击“添加视频”按钮，将视频一次性导入爱剪辑中。接着，我们点击“音频”选项卡，点击“添加音频”按钮，为视频配上动听的音乐，或有趣的音效。
2.一键给视频调色，美化视频
接着，切换到“画面风格”面板，点击左栏的“美化”。用鼠标点击选中色调，点击“添加风格效果”按钮，为视频应用一键美颜、磨皮、美容效果或是日系、暖色、清新、自然、复古、浪漫等色调，让视频画面效果个性十足。
3.渲染烈火燎原、花瓣飞舞等动景特效
给视频调色了之后，点击“动景”，选择特效，点击“添加风格效果”按钮，为视频应用影视剧、电影流行的动景特效。
篇三:《视频拍摄技术标准要求》
视频拍摄技术标准及相关要求
一、拍摄技术要求{使用光斑的视频}.
1、 使用双机位拍摄，严禁出现“越轴”或“跳轴”现象，镜头要有起幅和落幅，保证拍摄过程中镜头的“平、稳、匀、准”；
2、 保证录音质量，要求现场使用话筒与调音台，特别是教师要使用无线话筒，保证录音电平不能超过0DB；
3、 计算机画面需直播采集VGA信号或截图画面，不能使用摄像机拍摄；
4、 录制现场光照均匀，不能出现光斑；不要使用日光灯（三基色的除外）等明显偏色的光源；
5、 教师衣着大方得体，颜色与现场环境要协调；
6、 拍摄前，摄像人员要与教学人员（教师、教研员）充分交流，明确拍摄的重点，对一些重要的拍摄细节要彩排，并做好标记；
7、 合理安排镜头切换的节奏，对于演示内容要保证其完整性，对于交互内容要加快镜头转换节奏，突出师生互动过程，着力表现学生学习过程和学习成果。
8、 被拍摄对象不要直视摄像机，教师仪表大方，语言标准，学生要放松心情，必要时拍摄前要做些放松活动。
二、 视频技术要求
1、 课堂实录要有片头，片头时长不超过5秒。
2、 课堂实录的格式为H.264+AAC编码的MP4文件；
3、 课堂实录原片分辨率在720*576或以上；
4、 视频码流为0.5-1Mbps；
篇四:《白天拍夜景天空视频拍摄处理三点注意事项》
白天拍夜景天空视频拍摄处理三点注意事项
夜晚光线微弱，仅仅靠夜晚现有光线条件摄影师常常无法拍摄。经过长期的实践、总结和比较，排除人眼与摄像机之间的误差，人们普遍认为黎明和黄昏时间是夜景拍摄与造型的最理性时间，但有时由于创作想法、条件、环境等主观与客观因素的制约，夜景还可以考虑在白天拍摄。那么这就涉及到光线的处理了，下面，我司霞之诺科技视频制作处理团队就和大家分享一下，夜景白天拍摄天空的处理方法。
1、使用重型天光滤色镜或透明灰色塑料灰片将天空压暗
霞之诺科技视频制作处理：天光绿色镜也叫做半截滤色镜，早期使用的重型灰色滤光器是用骨胶制成的灰色薄片，现在多用塑料灰片。在电视片拍摄时，常使用重型天光滤色镜灰色滤光器将天空压暗。带那个景物与天空交界线较为平直时，利用灰色的渐变绿光镜将天空挡暗。如果交界线起伏较大时，或者前景有高达的景物，人物影像叠在天空部分，渐变滤光镜会造成景物或人物影调不同一，天空部分变暗，地面部分变亮，造成滤光镜床帮现象。此时，最好使用塑料灰片。拍摄时先确定构图焦点距离，把机位、角度锁定。选择适当密度的灰片，放在镜头前，用笔把天空的边界线画下来，然后用剪刀剪掉地面景物部分，放回原处，对准位置，用胶布贴劳，即可拍摄。
2、用偏振镜将天空压暗
霞之诺科技视频剪辑处理：光的性质是由振幅、波长和振动方形所决定的。光波的振幅决定光通量的大小；光波的长短决定光的颜色；光彼的振动方向则直接影响各个平面内能量的分布。用片真气压暗天空，必然也把人脸压暗，特别是加大人脸受光面与背光面的反差。因此，人物光的处理通常采用人工光给人脸以补助，人脸的亮度由创作的气氛决定。
3、利用曝光方法将天空压暗
霞之诺科技视频后期处理：选择具有强大光斑的画面。如河水、湖泊等睡眠在逆光照射下反射出的强烈光斑，它的亮度几乎等于太阳本身的亮度，远远高于天空的亮度。拍摄时，按光斑亮度曝光，这样光斑的密度处在特性曲线中间部分，呈现中级灰的密度。而天空的密度低于此点，处在曲线下半部分。景物有良好的层次，在后期剪辑时根据气氛的需要，再在特技上进行适当的调整。这种方法在玄晶时避开天空，或尽量捎带天空，当天空在画面中占有较小面积时，可用树枝做前景将天空挡掉，避免处理天空的麻烦。
篇五:《怎么用相片做视频》
怎么用相片做视频
怎么用相片做视频，对于新手而言，通常感觉无从下手。网络上也有很多制作视频的软件，一些专业的软件体积庞大，操作复杂，需要花费大量的时间。一些简单傻瓜的软件，制作的效果不精美。那么是否有简单的方法，能实现快速将相片做成视频，又能满足我们对品质的追求呢？人人都会用的精美电子相册制作软件——《数码大师》，兼具了简单易用和制作效果酷炫，将相片快速制作成动感视频。下面就来看看具体的操作步骤。
工具/原料
工具：数码大师
下载地址：/indexgb.htm
方法/步骤
一、点击“视频相册”选项卡