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使用光斑的视频 光斑视频素材

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【 – 字数作文】

篇一:《视频识别光斑技术》

视频识别技术浅论

王秀珍

(通辽职业学院,内蒙古通辽028000) 二UUO"I-厢0刷、瓜厢IUO刷,

[摘 要]图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中。本文着重从三个方面展开对图像识别技术定义、图像

的数字化表示、数字图像处理的数学基础等要素进行一些分析。

[关键词]图像识别 数字图像处理数学基础

[中图分类号]T391.41[文献标识码]A[文章编号]1672—3473(2008)08—0073—02 随着计算机技术与信息技术的发展,图像识别技术获得

了越来越广泛的应用。例如医疗诊断中各种医学图片的分

析与识别、天气预报中的卫星云图识别、遥感图片识别、指纹

识别、脸谱识别等,图像识别技术越来越多地渗透到我们的

日常生活中。

图像识别技术的涵义很广,主要指通过计算机,采用数

学技术方法,对一个系统前端获取的图像按照特定目的进行

相应的处理。图像识别包括诸如条码识别、生物特征识别

(人脸识别、指纹识别等)技术、智能交通中的动态对象识别、

手写识别等。可以说,图像识别技术就是人类视觉认知的延

伸。是人工智能的一个重要领域,随着计算机技术及人工智

能技术的发展,图像识别技术越来越成为人工智能的基础技

术。它涉及的技术领域也越来越广泛,应用越来越深入。其

基本分析方法也随着数学工具的不断进步而不断发展。现

在,图像识别技术的应用范围已经远远突破视觉的范围,而

更多地体现为机器智能、数字技术的特点。

、 数字图像处理的基础知识

人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计,在人

类接受的信息中,听觉信息占20%,而视觉占到60%,所以

作为传递信息的重要手段——图像信息是十分重要的。

图像的数字处理是以计算机为中心,包括各种输入、输

出及显示设备在内的数字图像处理系统上进行的,是将连续

的模拟图像变成离散的数字图像后,用建立在特定的物理模

型和数学模型基础上编制的程序控制,运行并实现种种要求

的处理。

所谓数字图像处理,就是用计算机对图像进行处理,从

而达到预想的目的。从内容上看,图像处理可概括为如下的

6个方面:

图像的数字化:研究如何把一幅连续的光学图像表示成

组数字,既不失真又便于计算机分析处理。

图像增强(Image Enhancement):主要是突出图像中需要

的信息,而减弱或者去除汽车牌照识别与停车场管理系统设 计与实现除不需要的信息,削弱干扰和噪声,从而使有用的 信息的得到加强,便于区分或者解释。主要方法有直方图增 强,伪彩色增强,灰度窗口等技术。增强后的图像未必和原 来的图像一致。

图像复原(Image Restoration):其主要目的是去除干扰

和模糊,恢复图像的本来面目。经典的例子如去噪就属于图 像复原处理。图像噪声包括随机噪声和相干噪声。去模糊

也是复原处理的任务。

图像编码:在满足一定的保真度要求下,简化图像的表

示,从而压缩表示图像的数据,以便于传输与存储。

图像重建(Image Reconstruction):重建是从数据到图像

的处理,也就是说输入的是某种数据,而处理结果得到的是 图像。该处理典型的应用是CI"技术。图像的重建的主要

算法有代数法,迭代法,傅立叶反投影法,卷积反投影法等, 其中卷积反投影法应用的最为广泛。

图像分析(Image Encoding):对图像中的不同对象进行

分割、分类、识别、描述和解释,又可以称为图像识别。其中, 图像分析可以认为是图像处理的高级阶段。图像分析主要

研究的是使用机器分析和识别周围的视觉图像,从而得出结 论性的判断,用于指导进一步的动作,这实际就是人类视觉 系统的模拟,也是人脑各种功能模拟中最困难的领域。在图

[收稿日期]2008—03—10

[作者简介]王秀珍,女,通辽职业学院教师,山东大学在职研究生。 一

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王秀珍

{使用光斑的视频}.

像分析中,图像信息的表达方式可以归结为下列几种:

(1)原始的和模拟的图像信息,它是客观存在的图像,如

张照片等。

(2)灰度数字图像,它是原始图像的数字化形式,可以用

计算机进行增强、恢复等处理,通常要比原始图像有更好的 视觉效果。

(3)-值或标号图像,它是灰度图像经过分割处理后的

产物,包括了图像所研究的物体的一般结构信息,如轮廓、边 缘等。

二、图像的数字化表示

为了利用计算机来处理图像,首先必须把连续的图像变

换成离散的数字图像。一幅数字图像f(x,Y)是在其空间坐

标和灰度上都离散化,并进行数字编码的图像。图像f(x,Y) 在空间坐标上的离散化称为采样,图像f(x,Y)在灰度上的

离散化称为量化。经过采样和量化,图像f(x,Y)可以用一

个矩阵来表示,取行和列的交点标出图像的每一个像素,每 一

个像素对应一个灰度值。为实现数字化,灰度值必须离

散。一般量化与采样数值都取为2的整数幕。如一幅图像

用600行×450列的矩阵来表示,即像素数600×450,每个

像素的灰度级至少要用6bits来表示,一般采用8bits,高精度 的可用12bits或16bits那么其二进制信息量为

600×450×8=2160000bit (1—1)

数字图像处理特点:

(1)图像信息量大

幅图像由图像矩阵中的像素(pixd)组成的,一般分辨

率的图像像素为256×256,512×512,高分辨率图像像素数

可达到1024×1024或者是2048×2048。所以一幅图像的大{使用光斑的视频}.

小可达到:

256×256×8=64K (1—2)

(2)图像处理技术综合性强

在数字图像处理中涉及的基础知识和专业技术相当广

泛,一般涉及到人工智能、机器人技术、拓扑学、通信技术,计 算机技术,电子技术等,至于涉及到的数学,物理学等方面的 基础知识就更多。

(3)图像信息理论与通信理论密切相关

早在1948年,Shannon发表了A Mathematical Theory of

Communication一文,奠定了信息论的基础,此后,信息理论 渗透到了各个领域,图像信息理论也属于信息论科学中的一 个分支。

三、数字图像处理数学基础

1.数学形态学

数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的

新的方法,他建立在严格的数学理论基础之上。随着数学形 — · – — —

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理工研究

态学逻辑基础的发展,其应用开始向边缘学科和工业技术方 面发展,在工业控制,放射医学,运动场景分析等都有应用。 虽然数学形态学是一门综合了多学科知识的交叉科学,其理 论基础颇为艰深,但其基本观念却比较简单,用于描述数学 形态学的语言是集合论。数学形态学中的主要概念有:腐

蚀,膨胀,开运算,闭运算,击中和击不中运算。用这些算子 及其集合组合来进行图像形状和结构的分析,包括图像分

割,特征提取,边缘检测,图像滤波,图像增强和恢复等方面 的工作。

(1)腐蚀:是用结构元素s在被研究的对象A中移动,当

s全部在A中时,s的原点的位置留下,而其他的部分腐蚀

掉。

(2)膨胀:先做结构元素S的映射,S的映射在A上移

动,当s的映射至少有一个点和A重合是,其原点的位置将 被保留下来。

(3)开运算:是腐蚀和膨胀的综合,即先用s腐蚀A,再

用S膨胀A。

(4)闭运算:跟升运算正好相反,既先膨胀,再腐蚀。

(5)击中:被研究对象X,结构元素S1和S2,且S2和S1

的交集是空集,击中的结果是x被SI腐蚀的结果与x被

膨胀的结果之差。

数学形态学在数字图像处理中的应用表现为一些算法,

特别是用形态学方法提取某一区域的边界线,连接成分,骨 骼,凸壳的算法十分有效,此外,区域填充,细化,加粗裁剪等 处理方法也经常与上述算法结合在预处理和后处理中使用。 其主要算法包括:

(1)边缘提取算法:设B是一个合适的结构元素,A是集

合,首先B腐蚀A,然后求集合A和他的腐蚀的差。

(2)细化算法:集合A被结构元素S细化,则可以表示为

A减去A与S的击中。另一个更有用的表述是有一个结构

元素的序列{S}:{SI,S2,83……Sn},其中sj是Si一1的旋 转。在数学形态学中还有其他的算法,区域填充算法,连接 部分提取算法,凸壳算法,粗化算法,骨骼化算法,剪裁算法 等,就不一一详述。

2.算法的数学基础

数字图像处理分为两种方法:空域处理法和频域处理

法。空域处理法主要用在图像的点运算,比如几何变换等。 频域处理法主要是用在图像的特征提取,图像增强,图像滤 波,图像复原,图像压缩和图像识别等领域。

[参考文献]

[1]章毓晋.图像处理和分析基础[M].北京:高等教育出版社,2002.

[2]章毓晋.图像分割[M].北京:科学出版社,2001.

[3]崔 屹.图像处理与分析一数学形态学方法及应用[M].北京:科 学出版社,2000.

[责任编辑:王雪炎]

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篇二:《如何给视频调色》

如何给视频调色

平时看到的一些浪漫MV或其他视频色调很唯美,我就一直好奇这是如何给视频调色的呢? 经过请教以及实践,终于收获了一个不费吹灰之力即可制作大师级的视频效果的方法,方法如下~

1.添加视频和音乐到爱剪辑

首先,我们在“视频”面板,点击“添加视频”按钮,将视频一次性导入爱剪辑中。接着,我们点击“音频”选项卡,点击“添加音频”按钮,为视频配上动听的音乐,或有趣的音效。

2.一键给视频调色,美化视频

接着,切换到“画面风格”面板,点击左栏的“美化”。用鼠标点击选中色调,点击“添加风格效果”按钮,为视频应用一键美颜、磨皮、美容效果或是日系、暖色、清新、自然、复古、浪漫等色调,让视频画面效果个性十足。

3.渲染烈火燎原、花瓣飞舞等动景特效

给视频调色了之后,点击“动景”,选择特效,点击“添加风格效果”按钮,为视频应用影视剧、电影流行的动景特效。

篇三:《视频拍摄技术标准要求》

视频拍摄技术标准及相关要求

一、拍摄技术要求{使用光斑的视频}.

1、 使用双机位拍摄,严禁出现“越轴”或“跳轴”现象,镜头要有起幅和落幅,保证拍摄过程中镜头的“平、稳、匀、准”;

2、 保证录音质量,要求现场使用话筒与调音台,特别是教师要使用无线话筒,保证录音电平不能超过0DB;

3、 计算机画面需直播采集VGA信号或截图画面,不能使用摄像机拍摄;

4、 录制现场光照均匀,不能出现光斑;不要使用日光灯(三基色的除外)等明显偏色的光源;

5、 教师衣着大方得体,颜色与现场环境要协调;

6、 拍摄前,摄像人员要与教学人员(教师、教研员)充分交流,明确拍摄的重点,对一些重要的拍摄细节要彩排,并做好标记;

7、 合理安排镜头切换的节奏,对于演示内容要保证其完整性,对于交互内容要加快镜头转换节奏,突出师生互动过程,着力表现学生学习过程和学习成果。

8、 被拍摄对象不要直视摄像机,教师仪表大方,语言标准,学生要放松心情,必要时拍摄前要做些放松活动。

二、 视频技术要求

1、 课堂实录要有片头,片头时长不超过5秒。

2、 课堂实录的格式为H.264+AAC编码的MP4文件;

3、 课堂实录原片分辨率在720*576或以上;

4、 视频码流为0.5-1Mbps;

篇四:《白天拍夜景天空视频拍摄处理三点注意事项》

白天拍夜景天空视频拍摄处理三点注意事项

{使用光斑的视频}.

夜晚光线微弱,仅仅靠夜晚现有光线条件摄影师常常无法拍摄。经过长期的实践、总结和比较,排除人眼与摄像机之间的误差,人们普遍认为黎明和黄昏时间是夜景拍摄与造型的最理性时间,但有时由于创作想法、条件、环境等主观与客观因素的制约,夜景还可以考虑在白天拍摄。那么这就涉及到光线的处理了,下面,我司霞之诺科技视频制作处理团队就和大家分享一下,夜景白天拍摄天空的处理方法。

1、使用重型天光滤色镜或透明灰色塑料灰片将天空压暗

霞之诺科技视频制作处理:天光绿色镜也叫做半截滤色镜,早期使用的重型灰色滤光器是用骨胶制成的灰色薄片,现在多用塑料灰片。在电视片拍摄时,常使用重型天光滤色镜灰色滤光器将天空压暗。带那个景物与天空交界线较为平直时,利用灰色的渐变绿光镜将天空挡暗。如果交界线起伏较大时,或者前景有高达的景物,人物影像叠在天空部分,渐变滤光镜会造成景物或人物影调不同一,天空部分变暗,地面部分变亮,造成滤光镜床帮现象。此时,最好使用塑料灰片。拍摄时先确定构图焦点距离,把机位、角度锁定。选择适当密度的灰片,放在镜头前,用笔把天空的边界线画下来,然后用剪刀剪掉地面景物部分,放回原处,对准位置,用胶布贴劳,即可拍摄。

2、用偏振镜将天空压暗

霞之诺科技视频剪辑处理:光的性质是由振幅、波长和振动方形所决定的。光波的振幅决定光通量的大小;光波的长短决定光的颜色;光彼的振动方向则直接影响各个平面内能量的分布。用片真气压暗天空,必然也把人脸压暗,特别是加大人脸受光面与背光面的反差。因此,人物光的处理通常采用人工光给人脸以补助,人脸的亮度由创作的气氛决定。

3、利用曝光方法将天空压暗

霞之诺科技视频后期处理:选择具有强大光斑的画面。如河水、湖泊等睡眠在逆光照射下反射出的强烈光斑,它的亮度几乎等于太阳本身的亮度,远远高于天空的亮度。拍摄时,按光斑亮度曝光,这样光斑的密度处在特性曲线中间部分,呈现中级灰的密度。而天空的密度低于此点,处在曲线下半部分。景物有良好的层次,在后期剪辑时根据气氛的需要,再在特技上进行适当的调整。这种方法在玄晶时避开天空,或尽量捎带天空,当天空在画面中占有较小面积时,可用树枝做前景将天空挡掉,避免处理天空的麻烦。

篇五:《怎么用相片做视频》

怎么用相片做视频

怎么用相片做视频,对于新手而言,通常感觉无从下手。网络上也有很多制作视频的软件,一些专业的软件体积庞大,操作复杂,需要花费大量的时间。一些简单傻瓜的软件,制作的效果不精美。那么是否有简单的方法,能实现快速将相片做成视频,又能满足我们对品质的追求呢?人人都会用的精美电子相册制作软件——《数码大师》,兼具了简单易用和制作效果酷炫,将相片快速制作成动感视频。下面就来看看具体的操作步骤。

工具/原料

工具:数码大师

下载地址:/indexgb.htm

方法/步骤

一、点击“视频相册”选项卡

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