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第一篇 赣州杀人新闻今日头条
《今日头条分析报告》
今日头条分析报告
姓名：郭宇航
学号：1410050042
专业：网络与新媒体
指导老师：汪海
目录
一：今日头条简介 ……………………………………………………………………………………………………………………. 3
1.简介……………………………………………………………………………………………………………………………….. 3
2.创始人介绍 …………………………………………………………………………………………………………………….. 3
3.头条特色 ………………………………………………………………………………………………………………………… 3
二：内容介绍 …………………………………………………………………………………………………………………………… 3
1.新闻头条 ………………………………………………………………………………………………………………………… 4
2. 话题专区 ……………………………………………………………………………………………………………………… 4
3. 视频社区 ……………………………………………………………………………………………………………………… 4
三：运营模式和盈利模式 …………………………………………………………………………………………………………. 5
1. 运营模式 ……………………………………………………………………………………………………………………… 5
2. 盈利模式 ……………………………………………………………………………………………………………………… 5
四：目标群体及市场分析 …………………………………………………………………………………………………………. 5
1. 目标群体 ……………………………………………………………………………………………………………………… 5
2.市场分析 ………………………………………………………………………………………………………………………… 6
五;与同类比较………………………………………………………………………………………………………………………….. 6
1. 市场占有率 ………………………………………………………………………………………………………………….. 6
2.与网易新闻和Zaker的比较 …………………………………………………………………………………………….. 7
六：使用心得和市场前景 …………………………………………………………………………………………………………. 9
1. 使用心得 ……………………………………………………………………………………………………………………… 9
2. 市场前景 ……………………………………………………………………………………………………………………… 9
七：总结………………………………………………………………………………………………………………………………….. 9赣州杀人新闻今日头条
今日头条分析报告
一：今日头条简介
1.简介
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。它由国内互联网创业者张一鸣于2012年3月创建，8月发布第一个版本。
2.创始人介绍
张一鸣毕业于南开大学软件工程学院；2006年加入旅游信息搜索公司“酷讯”，曾任“酷讯”技术委员会主席；2009年创立房产信息搜索公司“九九房”；2012年创立“字节跳动”公司并担任CEO。张一鸣与今日头条团队希望产品能在移动互联网时代，像造纸术和印刷术一样，改变信息的传播。
3.头条特色
今日头条是基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
二：内容介绍
总共分为以下几个板块：新闻头条、话题专区、视频社区。
1.新闻头条
刚打开软件后就可以看到这个界面，内容丰富同时会给你推送许多你喜欢的新闻，这个版块主要是给人提供实时的消息，给你最快最准确的新闻。扁平化的设计风格加之丰富的界面内容展示，使得每条新闻之间分界并不明显。单页显示新闻数目相比同类产品少约3-5条。让人觉得十分的简洁。
2.话题专区
话题的界面展示内容相对复杂，包含元素过多（标题、缩略图、话题来源、评论数、删除按钮、时间）。其中由于图片展示数量的问题，使得“删除”按钮不能对齐，稍微影响美观；时间的显示也只有多图新闻与通栏图片新闻有所显示，不能保证布局的一致性，需要优化。但是在话题专区人们可以自由的开展自己感兴趣的话题。
3.视频社区
整个界面被分成一个一个的长方形的小方块，每块就是一个视频，这些放到首页的视频有一些是编辑寻找点击量和互动量大的文章放到首页，另外一些则是可以通过支付费用来将自己的内容放到首页增加曝光量。在这个社区内可以观看大量的新闻视频，也可以上传自己所喜爱的视频。
三：运营模式和盈利模式
1.运营模式
今日头条的利用大数据和优秀算法，结合之下可以为每个用户建立精准的DNA库，而基于此可实现的是广告的精准投放，用户之前浏览过相关信息或者商品，推送相关周边的商品信息，从最初只在各大安卓、ios平台推送下载，到近期CEO张一鸣在媒体前频频曝光，今日头条的运营还是很不错的，尤其是其本身的差异化优势，再加上CEO的个人魅力，推广效果事半功倍。
2.盈利模式赣州杀人新闻今日头条
(1）和视频网站的合作（优酷、搜狐视频等）
用今日头条看到某新闻，想更多的知道画面，（比如今天我看到国家最高科技奖的新闻，想看看是否有相关的视频报道之类的）就可以跳转到视频播放界面（是选择哪个媒体就看用户个人喜好）；同样的，比如我在看某科技视频报道，想知道更多关于这个领域的最新新闻动态，在视频网站上链接到今日头条这里来。 这种互相倒入流量的合作，会是双赢，也会给用户带来多元化的新闻体验。
(2)与社交应用的合作
目前看到的只有一键分享的功能，只有被分享的新闻引起其他用户的兴趣才会点击。转化率应该不高，看到目前有“段子”栏目，考虑能否引导微信用户发送身边事件新闻到朋友圈并发送该新闻到今日新闻，然后评选出每日最佳原创微新闻的榜单，这对用户来说应该是个不错的激励。而且能增加其发消息的活跃度。
四：目标群体及市场分析
1.目标群体 据2015年新闻客户端统计显示，手机阅读76.55%的用户为男性，19岁到35岁的用户占70%，可见中青年男士是手机客户端市场的主流力量。而从职业属性来看，会计、律师等专业人士群体成为最大的用户群，占比31.48%，其次是公务员占比23.58%，国企职员、企业高管和技术研发人员等白领人士占比紧随其后。56%的用户在休息和闲暇时间通过手机阅读，49%的用户习惯在睡觉
第二篇 赣州杀人新闻今日头条
《今日头条整理》
第三篇 赣州杀人新闻今日头条
《腾讯 网易 今日头条 UC头条 新闻客户端哪家强》
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腾讯 网易 今日头条 UC头条
新闻客户端哪家强
摘要：腾讯、网易、今日头条、UC头条，移动互联网时代，这四大新闻客户端成主流，几乎瓜分了手机资讯的天下，那么问题来了，新闻客户端哪家强?
据第三方数据机构BigData发布的《中国移动资讯分发平台市场研究报告》，截止到2016年第一季度，我国移动资讯分发市场用户规模达5.7亿，同比增长22.9%。其中，日活跃用户方面：腾讯新闻 以5877.3万占据第一;UC头条 以2607.2万排名第二;今日头条 以2299.5
万位列第三;网易新闻 以2287.3万排名第四。四强中，腾讯新闻和网易新闻完成了自身门户实力的转化，今日头条和UC头条则是依托大数据技术实现个性化资讯分发的典型。那么腾讯新闻、网易新闻、今日头条和UC头条的使用体验到底如何?下面鹿豹座小编从打开速度、界面、新闻内容等多个方面进行对比。赣州杀人新闻今日头条
一、启动速度
在没有预先加载，启动无广告闪屏，且都不登录账号的情况下，四款新闻App从启动到刷出首屏的速度依次是UC头条 > 网易新闻 > 腾讯新闻 > 今日头条。得益于体积包小，UC头条打开速度优势明显。此外通过多次无预先加载的频道切换体验，腾讯新闻和UC头条无明显延迟，网易新闻和今日头条出现延迟的次数较多。
二、界面设计
为了适应人们已经惯用的App点、滑操作，资讯App的整体界面布局也逐渐趋同。打开四款新闻App，可以看到，在界面的上端都是可滑动切换/点击进入的频道入口，包含热点、推荐、娱乐、体育等等分类，可自由选择展示，各家差异不大。
底部则是固定的功能模块，这一块的布局，UC头条和今日头条一致，都包括了“首页”、
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“视频”、“我”以及已关注的自媒体入口，分别叫“订阅号”、“关注”。网易新闻的底部多了个“话题”入口，在左上角添加了新闻直播入口，腾讯新闻则把“直播”入口放在了底部，“视频”作为频道之一放在顶部。
在整体的设计风格上，腾讯新闻和网易新闻仍然保持了门户网站风格，尤其网易的每个频道第一条新闻都是幻灯片。资讯平台方面，UC头条较为独特，界面风格继承了浏览器的部分基因，呈现大量留白，从视角上较有阅读的场景感。
三、内容阅读体验
1、从信息源来看，四款App内容较多“同源”，内容主要来自门户网站、各类垂直网站、纸媒等。不同的是，腾讯新闻和网易新闻作为传统新闻门户衍生品，拥有很强的PGC(专业生产内容)能力，而今日头条和UC头条依托各自的自媒体作者群，形成了很强大的UGC(用户生产内容)能力。由于内容来源不同，PGC内容侧重的点不同，这使得各家新闻App的内容风格呈现出不小的差异。
具体来说，网易新闻强调新闻态度，注重激发用户的评论热情，这从很多新闻的标题上就能看出来;腾讯新闻致力于将自身打造为“事实派”，力求从嘈杂的信息与观点中，让新闻回归事实本质，在一些热点新闻的追踪报道中，腾讯新闻的这种风格明显;今日头条和UC头条因为同时融合了专业媒体和自媒体的内容，整体风格显得更活跃，内容也更亲民和生活化。赣州杀人新闻今日头条
2、从内容的呈现方式来看，腾讯新闻和网易新闻倾向于将大幅版面分配给PGC内容和主流价值新闻，在一定时间内呈现给用户一样的内容;今日头条和UC头条则完全基于用户兴趣爱好呈现内容，千人千面，不断刷新，至于展示的是PGC还是UGC，主要取决于于文章本身跟机器算法的匹配情况。两种不同的内容呈现方式，给用户带来的最主要的体验差异在于，腾讯新闻和网易新闻对于热点事件有着更强的捕捉能力和专题输出能力，但新闻内容的持续性输出不足;今日头条和UC头条的信息流模式能够满足用户不断刷出新内容的欲望，但在对热点事件、主流新闻报道不够“聚焦”。
3、从内容创新来看，四家新闻App都不满足于常规的图文新闻传播，“视频”成为各家都重视的流量入口，但从呈现形式来看目前只有今日头条推出了视频分类。除此之外，腾讯新闻和网易新闻都在发力新闻现场直播，企图打造一种全新的看新闻方式;UC头条最近推出了“问啊”，展现出其对UGC内容的培养能力，目前已经有不少领域专家入驻，成长势头较足。
有统计指出，目前日使用时长累计超过一个小时的重度用户呈现急速上升的势头。对于
高端营销推广平台 资讯市场，一方面，网易新闻、腾讯新闻拥有很强的专业内容生产能力，能满足用户对于专业资讯、主流价值的需求，另一方面，在越来越强调个性化定制的今天，基于信息流大数据推荐模式的UC头条或今日头条也逐渐抢占了市场的高位。新闻一直是企品牌等首选的推广方式，而往往对着不计其数的新闻门户时不知从何选择，鹿豹座小编认为如果要做新闻客户端推广，根据品牌自身的特性，在这四大主流客户端是首选。
第四篇 赣州杀人新闻今日头条
《今日头条推荐算法》
今日头条的推荐原理
软件学院 201300301385 周强
众所周知，今日头条是个个性化的新闻推荐引擎。算法是《今日头条》这款兴趣推荐搜索引擎应用的核心，这也是与传统媒体最本质 的区别。今日头条之所以能够非常懂用户，精准推荐出用户所喜好的新闻，完全得益于算法。而正是精准推荐，使得今日头条在短短两年多的时间内拥有了2.2亿 用户，每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。
那么今日头条是怎么做到为每一个用户按兴趣精准推荐新闻的呢? 有3篇文章，让3个用户投票(注：这3个用户是一类人，有相同属性(喜好和偏好))，那第4个用户应该被系统推荐的文章是那篇呢?第4个用户与前3个用户都是一类人，答案显而易见是第一篇文章。
没 错，今日头条的个性化推荐算法原理就是基于投票的方法，其核心理念就是投票，每个用户一票，喜欢哪一篇文章就把票投给这篇文章，经过统计，最后得到结果很 可能是在这个人群下最好的文章，并把这篇文章推荐给同人群用户过程就是个性化推荐，实际上个性化推荐并不是机器给用户推荐，而是用户之间在互相推荐，看起 来似乎很简单，但实际上这需要基于海量的用户行为数据挖掘与分析。
今日头条是如何来划分人群和文章
搞技术的朋友都知道，内容推荐必须基于受众人群，只有在确定受众人群之后才能确定推荐内容，有的放矢才叫精准推荐。
上面那个例子只是很小的人群，但是现实生活中不会有这样小的人群，而且太小的人群通过推荐投票的方式也很难推荐出很精细的内容，只能推荐出一些热门内容，那今日头条是如何来划分人群?
我们假定上图这个人群有8万人，只有两类：一类叫喜欢科技的人群，一类喜欢娱乐的人群，我们先分成两类，每类有4万人，我们又找到另一个维度地域： 上海和北京，喜欢科技的人有上海和北京的，喜欢娱乐的也有北京和上海的，我们把8万人群分成四组，每组两万，我们再找年龄，30岁以上和以下，我们分成8 个人群，每个人群1万人，第1个是喜好科技，位置在北京，年龄30岁以上，这有1万人，我们再以下面的喜欢娱乐，地点上海，人群1万。
根据人群不同维度，我们可以细分到一个合理的力度。特别需要注意的是：在细分的领域里面投票数既不要太多，但也不要太少，因为太多没有个性化，仅是一个大众关心的话题而已，而投票数太少又没有统计意义，支持度就低了。 人群特征可以是阅读姓名，年龄，地域，职业等等。同理，文章也是类似的，文章有提到哪些名人，文章发布的时间，文章所属的地区等等，也都有很多特性，这些都是可以去组合起来。
今日头条是怎样判断一个人属于怎样的人群
判断一个人属于怎样的人群相对简单。比如地域，用户的手机在什么区域，就可以认为用户是什么地域的;比如说用户兴趣，可以根据用户的阅读习惯去判断，用户会经常去看科技的文章，那就可以判断用户属于科技的人群;再比如说用户的好友关系，用户在今日头条上面注册了，用户的好友都是娱乐圈的人，则该用户很有可能也是娱乐圈的人;所以通过用户在今日头条上行为，以及用户客观的地理位置信息，就能判断用户到底属于一个什么样的人群。
通过上图的计算公式：W1*候选1的投票率+W2*候选2的投票率+W3候选3的投票率+……=最高分，最后能计算出一个得分，按得分的高低来排序，就可以得到推荐文章的一个侯选，这个过程实际上是一个比较简单的算法，而这在今日头条内部叫逻辑回归。
总的来说，个性化推荐技术本身并不神秘，归根到底推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘，也许各家算法略有不同，但最终目的都是殊途同归，为实现最精准的内容推荐而努力中。